Giulia Maria Mattia : Prix de la meilleure présentation de l’école doctorale G.E.E.T.

Giulia Maria Mattia, doctorante à ToNIC, remporte le prix de la meilleure présentation orale de l’école doctorale G.E.E.T. (Génie Electrique, Electronique, Télécommunications et Santé : du système au nanosystème) dans la session Bio/Santé/ et Applications relatives : applications radiofréquences.

Intelligence Artificielle et Maladies Neurodégénératives : Aider le Diagnostic et Éclairer la « Boite Noire »

Les dernières avancées de l’intelligence artificielle permettent d’obtenir des résultats exceptionnels dans l’analyse d’images médicales pour l’aide au diagnostic des maladies neurodégénératives. Parmi ces outils puissants, les réseaux de neurones convolutifs (RNC) sont capables d’analyser des images de résonance magnétique de manière automatique. Malgré leur forte capacité discriminative, ces méthodes sont parfois considérées comme des « boites noires » car il est difficile de comprendre comment le RNC arrive à discriminer. Nous présenterons des approches qui visent à répondre à ce besoin d’explicabilité spécialement nécessaire dans un contexte clinique.