Recherche translationnelle en santé,
technologie pour la santé et recherche clinique
Giulia Maria MATTIA
Titre de la thèse : Intelligence Artificielle et Maladies Neurologiques: Aider le Diagnostic et Améliorer la Compréhension du Comportement des Réseaux de Neurones Convolutifs
Directeurs de thèse:
- Patrice Péran (CRCN, équipe DEVIN, ToNIC)
- Xavier Franceries (MCF, CRCT)
École doctorale : GEET
- > Nos équipes de recherche / Equipe DEVIN
- > Equipe DEVIN / Axe 1 : Développement de biomarqueurs en IRM
- > Equipe DEVIN / Titulaires & Contractuels
Travaille sur
- > Données IRM Altérées pour la Classification de l’Atrophie Multisystématisée via un CNN
Giulia Maria Mattia, Olivier Rascol, Wassilios G. Meissner, Xavier Franceries, Patrice Péran
6ème Congrès scientifique de la Société Française de Résonance Magnétique en Biologie et Médecine
27-29 Mars 2023 | Paris, France
Abstracts rédigés ou co-rédigés
- > 45- Investigating the discrimination ability of 3D convolutional neural networks applied to altered brain MRI parametric maps.Artif Intell Med. 2024 May 17;153:102897. doi: 10.1016/j.artmed.2024.102897.
Mattia GM, Villain E, Nemmi F, Le Lann MV, Franceries X, Péran P.
- > 50- Multimodal MRI-Based Whole-Brain Assessment in Patients In Anoxoischemic Coma by Using 3D Convolutional Neural Networks.Neurocrit Care. 2022 Jul 25. doi: 10.1007/s12028-022-01525-z.
Mattia GM, Sarton B, Villain E, Vinour H, Ferre F, Buffieres W, Le Lann MV, Franceries X, Peran P, Silva S.